本文关键词: 商务智能 BI 操作数据

让企业少走弯路 商务智能不再是一种巫术

让客户和合作伙伴喜欢BI系统。如果你在回答客户和合作伙伴的询问方面花费了太多的时间的话,那么请你考虑给他们一些访问BI平台的权限,这样他们就可以自己从BI平台上实时获取相关的报表和信息。

本文关键词: BI 商业智能 IBM 甲骨文 微软 SAP

BI新世界:四强争霸,鹿死谁手?

2007年,商业智能(BI)市场上的厂商掀起过并购狂潮,2008年则轮到客户来选兵择将了。

本文关键词: BI 数据信息系统 CIO OLTP

BI让企业信息环境“绿意盎然”

兴建一个庞大的数据信息系统到底能给你的公司带来什么?在数据爆炸的今天,采用各种数据管理软件或硬件来管理关键信息已经成为提升企业竞争力的必要手段。然而,面对高昂的成本、庞大的能耗、缓慢的速度、复杂的维护、窄众的应用,各大企业的CIO们依然面临着比以往更多的问题和质疑。如何花更少的钱,用更少的资源,处理更多的数据,获得更高的性能?构建高性能、低成本的绿色信息环境……

利用三类工具,实现商业智能(BI)落实需求的支撑力(续一..

商业智能(后面简称BI)的各类角色用户必须借助和使用工具实现其需求。本篇继续简述演绎型需求支撑的7种工具的后三种:OLAP分析、知识发现工具、专家系统以及决策方法与模型。 相关内容可参见http://www.amteam.org/column/18.html (《商业智能BI的演绎型需求和归纳型需求--BI三维框架之内容维研究(图)》)(五)OLAP分析工具……

本文关键词: BI 实战商业智能

商业智能应用为何鲜有作为?

对于大多数企业而言,信息至今仍是一笔未被充分挖掘的资产。 有一则被反复提及的故事,它可以说明商业智能(Business Intelligence,简称BI)的应用价值。曾有一段时间,沃尔玛在美国的店面经理发现一种现象:每周啤酒和尿布的销量都会有一次同比攀升,但一时搞不清是什么原因。后来,沃尔玛运用BI技术发现,购买这两……

利用三类工具,实现商业智能(BI)落实需求的支撑力

商业智能(后面简称BI)的各类角色用户必须借助和使用工具实现其需求。BI角色分为业务、业务融合技术、技术这三类,对于其相应的应用需求(含演绎型和归纳型)和管控开发需求,需要借演绎型需求支撑工具和归纳型需求支撑工具,及管控开发型工具来予以实现。

本文关键词: BI 数据仓库

数据仓库:信息“海洋”里的“救生圈”

企业生产、经营和销售规模的急剧扩大,伴随而来的是相关领域的数据量急剧增长;同时,企业生产和销售的模式也因为市场经营格局的转变,由传统的计划生产逐步转向基于订单的生产和基于客户的营销,客户的喜好受到了前所未有的重视。然而,在这种市场模式下无论是供还是产,对于企业获取利润的“前锋”——营销部门来说,都带来了新一轮的……

本文关键词: BI 实战商业智能

数据部门(BI)该如何组织

一个完整的数据部门(BI)应该包括哪些功能?参考美国yahoo、汇丰银行、交通银行等具有相对成熟经验的公司的模式,我觉得如下组织比较合理 1、 data warehouse的责任就是提供最基本的数据支持,包括数据仓库的架构设计、ETL、数据展现以及临时需求的处理。 2、 data mining的责任是使用专业的工……

本文关键词: BI 实战商业智能 数据仓库

数据仓库建设的成功之道

随着数据的不断积累和增长,各个行业都在思考一个相同的问题,怎样把数据从成本转化为价值?怎样从庞大的数据集中分析出有用的信息来用于企业的市场经营和企业决策? 商业智能(Business Intelligence简称BI)早在1996年便由Gartner提出,其本质便是通过数据仓库、联机分析处理(OLAP)、数据挖掘等技术来完成从数据到信息的提炼,最终获得对企业……

本文关键词: 数据模型 聚类 ETL

一次寻求卖点的分析

数据分析前没有对数据进行提取,没有对决策所对应数据模型进行设计,直接对操作数据进行分析(这里边有NotAdditiveData,SemiadditiveData,而且还存在定义的问题),最后聚类出现问题并不奇怪。这就是为什么BI里ETL存在的原因。

本文关键词: BI 实战商业智能

解析商业智能失败的根源

有一则被反复提及的故事,它可以说明商业智能(Business Intelligence,简称BI)的应用价值。曾有一段时间,沃尔玛在美国的店面经理发现一种现象:每周啤酒和尿布的销量都会有一次同比攀升,但一时搞不清是什么原因。 后来,沃尔玛运用BI技术发现,购买这两种产品的顾客几乎都是25~35岁、家有婴儿的男性,每次购买时间均在周末。沃尔玛分析了相关数据后……

本文关键词: BI 数据挖掘 建模 商业技术

数据挖掘之"商业技术"

作者: richardzzh 20070801最近我们团队来了一位新同事,刚从南方某大学毕业,原则上其实公司在二年前就声明不招收应届毕业生,但由于数据挖掘是一项很有特殊性的技术,抱着人材为先的原则,还是破格招了他进来。这位同事正在作进公司以来的第一次数据挖掘项目,我问,"数据建模的中什么最重要?",答曰,"数据处理和探索,就是看……

本文关键词: 实战BI 特征解读 数据

如何表示不同群体的特征

去年时候,介绍了一种客户分群的解读方法,利用百分比堆积图来识别特征变量,以此来判断每个客户群的特征。参见http://groups.google.com/group/ttnn/browse_thread/thread/9c87800d7a2d4d5c/a2da58e5787c1022显然,这个解读步骤是人工的,不可重复的,如果要做另外一次客户分群,还得如此解……

本文关键词: BI 实战商业智能

基于ERP如何建立企业数据仓库

企业的信息化正如火如荼地展开着,有人说中国加入WTO后随之而来的是ERP的时代,这话一点不假,越来越多的企业在考虑实施ERP,越来越多的ERP厂商在角逐ERP市场,目前的ERP已成为企业信息化软件中最优秀的应用之一。但……

本文关键词: BI 实战商业智能

SAS BI:开放集成的架构 强大完整的功能

由于外部环境的变化,许多企业不仅仅满足于应用零散的商业智能工具,他们更需要一个整体的商业智能系统来解决遇到的问题。 SAS BI基于完整的SAS企业智能平台EIP(Enterprise Intelligence P……

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