BI案例

在这种情况下，数据仓库平台建设显得尤为重要。龙江银行的实践初步证明，数据仓库系统对于推动银行实现信息规范化和集约化管理、增强核心竞争力具有重要意义。

BI系统未来在马亚诺的作用，应该绝不仅仅是一个数据分析和结果的展现，更多的会是整个工作流程中都会有BI的存在。所以可能正如郑鹏飞所认为的那样，BI不会是企业信息化的最后一步，而是伴随企业的成长。

总的来说，用户可能会面对一大堆劝说你迁移到更昂贵系统的市场炒作。可能你现在的系统已经足够好的——如果可以扩展的话，厂商提供给你的并不一定可能很好地运行在你目前的环境下。

借助Cognos报表和CognosOLAPServer等产品，雅戈尔能够及时抽取供应链系统中的重要数据并按需进行多维分析，辅助领导层制定公司策略及生产计划，随时响应千变万化的服装市场需求。

IDC专门研究商务分析的分析师DanVesset说，当考虑普遍应用的商务智能的时候，应该考虑所有的数据源，包括那些不适用于商务智能领域的非结构化内容。

“随着信息化的普及，企业在应用ERP系统（企业资源计划系统）以后，还必须有一套全面的分析系统来帮助企业做出科学的决策。”11月12日，北大光华管理学院管理科学与信息系统系主任李东教授在“第九届泉州市科协年会”上表示，后ERP时代，CIO（首席信息官）如何在企业中凸显IT价值成为很重要的命题。而BI（商业智能）将企业信息化的应用和IT战略结合起来，是目前CIO……

如果你的公司没有在传统的桌面BI服务方面的投资，该怎么办呢？假定利用像iPad这样的个人消费工具去授权给移动员工是一种企业趋势，请问您的部门或公司确实需要一个整体的——通常是昂贵的——产品以解决您的BI需求吗？也许不会。

淘宝是如何建立和管理自己的数据仓库，保证其高效、安全地运行和管理的呢？

就在上个月，Ventana研究公司公布了一份报告，详细介绍了Excel工具在中小型企业中如何流行，即便有更先进更便宜的替代产品。虽然许多组织仍在使用Excel，但这已经成为其防止数据录入错误的绊脚石，美洲血液中心(BloodCentersofAmericaBCA)的一个主要问题就是沟通。

近来，用友BQ在东北区捷报频传，成功签约吉林神舟地产有限公司（以下简称吉林神舟地产），在房地产行业再树标杆。通过此次签约，吉林神舟地产实现了向管理要效益，不仅成功控制了各项成本，而且用友BQ也成为决策层战略决策的重要工具。

美国正面临140,000到190,000名分析专业人员的空缺，150万拥有理解并基于数据进行决策制定技能的经理人空缺。加州大学圣地牙哥分校把数据挖掘和分析学位于十大热门职业的第二名。

据Deloitte咨询公司的专家称，考虑到同样范围内的业务分析，从基本信息管理和商业智能（BI）到预测分析，社交媒体分析既是先进的，又是刚刚起步的。用于分析社交网络的技术在“大数据”分析技术的应用上是高级的，一些企业用它来分析消费者对他们品牌的情感或预测消费市场的趋势和商机。

元数据是关于数据进入数据流时的质量控制。一个数据仓库的基本目的是向业务提供来自数据挖掘、联机分析处理（OLAP）、计分卡和报表的分析结果。

【摘要】最近从Oracle中得到一次Oracle数据挖掘(ODM)的更新介绍。Oracle数据挖掘(ODM)是一种数据库内的数据挖掘和预测分析引擎，允许你在通过你的Oracle数据基础设施可以访问的数据上建立和使用高级预测分析模型。去年在这个“先睹为快—Oracle数据挖掘”中广泛地写了关于Oracle数据挖掘(ODM)的文章，从那时起，他们已经发布了Ora……

在保险业，利用预测分析指导其他方面的业务的能力，例如索赔的过程。数据的获取提供了丰富的机会，例如识别医疗欺诈，假的事故，损害累积，不同的修理费用，拖车，租车费用，和存放。当正确地设置时，对这些信息的使用让公司和消费者双方的受益都是不可估量的。